Evanthia Fasoula
SPICED Stories | January 1, 2022
Lerne Eva kennen 👋. Nach ihrem Abschluss in Wirtschaft arbeitete sie im Bundesministerium für Wirtschaft in Berlin. Obwohl die Erfahrung großartig war, vermisste sie die Arbeit mit Daten und wollte zurück in die Welt der Daten. Da kam Spiceds 12-wöchiges Data Science Bootcamp ins Spiel, wo Eva die gefragtesten Technologien auf dem Markt studierte. Wir haben mit Eva über ihre Erfahrung bei Spiced, das Online-Lernen und die Jobsuche in der Datenwelt gesprochen.
Kannst du uns ein wenig über dich, deinen Bildungshintergrund und dein Berufsleben erzählen?
Ich habe mit einem Bachelor in Betriebswirtschaft und Wirtschaftswissenschaften begonnen und dann einen Master in Wirtschaft gemacht. In meinem Master habe ich mich auf Finanzökonometrie spezialisiert, was sehr nah an Data Science ist. Dabei habe ich Wissen in Zeitreihenanalyse und verschiedenen Regressionsmodellen erworben.
Nach meinem Studium begann ich als Referentin im Bundesministerium für Wirtschaft in Berlin, im Bereich Europapolitik. Dort habe ich Beihilfefälle wirtschaftlich und juristisch analysiert und bewertet, mit verschiedenen Akteuren, einschließlich der Europäischen Kommission, verhandelt und Entscheidungsvorlagen erstellt. Es war der ideale Start in meine berufliche Laufbahn und ich bin sehr dankbar, dass ich diese großartige Gelegenheit als Ökonomin hatte.
Du hast den Kurs online gemacht. Wie war deine Erfahrung mit dem Lernen aus der Ferne?
Das Fernlernen war eine tolle Erfahrung für mich. Die Lehrkräfte haben das perfekte Lernumfeld geschaffen. Die Interaktion und Kommunikation zwischen den Kursteilnehmern hat dank der Lehrmethoden und genutzten Tools super funktioniert. Ein großer Vorteil gegenüber Präsenzkursen ist, dass man mehr Zeit für das Programmieren und Arbeiten an Projekten hat, da man sich die Zeit fürs Pendeln spart.
Kannst du uns zurück zu dem Tag führen, als du beschlossen hast: „Okay, das ist es, ich will Data Science studieren!“?
Die Entscheidung fiel nicht an einem bestimmten Tag, sondern entwickelte sich über die Zeit. Mein erster Kontakt mit Data Science war während meines Bachelors, als ich eine Seminararbeit schrieb und ein ökonometrisches Modell entwickelte. Das hat mir großen Spaß gemacht, daher habe ich mich im Master auf Finanzökonometrie spezialisiert. Zusammen mit Dr. Karsten Schweikert habe ich ein ökonometrisches Papier über Preisregulierungen im österreichischen Kraftstoffmarkt verfasst, das im Journal of Transport Economics and Policy veröffentlicht wurde – das war wirklich unglaublich für mich!
Nach meinem Master arbeitete ich zwei Jahre im Bundesministerium für Wirtschaft, was eine der besten Erfahrungen meines Lebens war. In dieser Zeit wurde mir jedoch klar, wie sehr ich die Arbeit mit Daten vermisste. Daher beschloss ich, Data Science zu studieren, um mein Wissen in diesem Bereich zu vertiefen und in dem Bereich zu arbeiten, der mir im Studium am meisten Spaß gemacht hat.
Was hat dich am Data Science Bootcamp von Spiced angezogen?
Bevor ich mich bei der Spiced Academy eingeschrieben habe, habe ich verschiedene Bootcamps recherchiert. Da ich bereits ein paar Online-Kurse gemacht hatte, bei denen ich Python lernte, war es mir wichtig, ein Bootcamp zu finden, bei dem ich tiefgehende Kenntnisse in Data Science erlangen und meine Fähigkeiten erweitern konnte. Die meisten Bootcamps schienen mir jedoch nur an der Oberfläche zu kratzen.
Mich hat am Data Science Bootcamp von Spiced besonders das fundierte und umfangreiche Curriculum angesprochen, das viele Bereiche der Data Science abdeckt, von Regressionsmodellen über NLP bis hin zu Deep Learning. Es gab sogar eine Woche zu Data Engineering. Die Software-Skills, die vermittelt wurden, waren genau die, die ich gesucht habe.
Ich hatte das Gefühl, dass Spiced weiß, wie man einen Data Scientist auf den Markt vorbereitet. Und jetzt bin ich sehr glücklich zu sagen, dass das Bootcamp meine Erwartungen nicht nur erfüllt, sondern sogar übertroffen hat!
Was waren die herausforderndsten Aspekte des Kurses?
Der herausforderndste Aspekt des Kurses war, die Projekte in nur einer Woche abzuschließen, aber es war gleichzeitig auch sehr motivierend. Jede Woche konnte man ein weiteres Projekt zu seinem Skillset hinzufügen, was einfach ein tolles Gefühl war. Ich habe mich jede Woche auf die nächste spannende Herausforderung gefreut.
Und was waren deine Lieblingsaspekte des Kurses?
Einer meiner Lieblingsaspekte des Kurses war, dass wir viele verschiedene Bereiche der Data Science kennenlernen konnten. Für jedes Gebiet bekamen wir sowohl das theoretische Wissen als auch die nötigen Coding-Skills, was zu einem End-to-End-Projekt führte, das wir in unser Portfolio aufnehmen konnten.
Außerdem war es toll, neue Leute aus verschiedenen beruflichen Hintergründen kennenzulernen, die das gleiche Ziel verfolgten. Der Austausch von Ideen und Herangehensweisen mit Lehrern und Kommilitonen war sehr bereichernd und hat meinen Horizont erweitert.
Könntest du uns ein wenig über deine Lehrer erzählen?
Unsere Lehrer, Paula und Arjun, waren einfach großartig! Sie waren beide leidenschaftlich an Data Science interessiert, was jede Lektion inspirierend und lehrreich machte. Sie haben ein breites Wissen, das sie uns mit Leichtigkeit vermittelten. Sie haben uns motiviert und unterstützt. Wann immer wir eine Frage hatten, waren sie da. Ich hatte wirklich eine wunderbare Zeit mit ihnen!
Jetzt, nach dem Kurs, hast du einen Job gefunden! Erzähl uns von deiner neuen Rolle?
Ich arbeite als Data Scientist bei Breuninger in der CRM Tech & Analytics Abteilung. Meine Hauptaufgabe ist die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen. Unter anderem entwickeln wir derzeit ein Sales-Forecasting-Modell. Aber der Job umfasst auch Engineering und Analytics, was ihn sehr interessant und abwechslungsreich macht!
Wie war die Jobsuche und der Bewerbungsprozess?
Es war ein spannender Prozess, weil man am Anfang der Jobsuche nicht weiß, welche Stellen während dieser Zeit auf dem Markt sein werden und ob man einen Job findet, der den eigenen Erwartungen entspricht! Ich bin sehr glücklich, dass meine Stelle bei Breuninger genau das ist, was ich gesucht habe. Ich lerne viel und entwickle mich weiter. Im Bewerbungsprozess konnte ich eines der Projekte vorstellen, die ich im Bootcamp erstellt habe, was mir sicherlich einen Vorteil verschafft hat.
Wie wirst du deine neu erworbenen Fähigkeiten im Job einsetzen?
Ich werde definitiv eine breite Palette meiner neu erworbenen Fähigkeiten im Job einsetzen. Für die Entwicklung der Modelle nutze ich bereits viel Python und SQL, und der Machine-Learning-Workflow, den ich bei Spiced gelernt habe, ist dabei sehr nützlich. Das Wissen, das ich in vielen Bereichen der Data Science erworben habe, wird sicherlich bei den kommenden Projekten im Job sehr hilfreich sein.
Abschließend – Spiced in 3 Worten?
Lehrreich. Unterstützend. Professionell.
