Online Data Science Bootcamp

Vor dem Kurs machst du dich mit der Programmiersprache Python, linearer Algebra und Differentialrechnung vertraut. Zum Start des Kurses, bist du in der Lage einfache Programme in Python selbst zu schreiben. Und damit wir wissen, dass du für den Vor-Ort-Teil unseres Data Science Bootcamps bereit bist, absolvierst du erfolgreich unser Assessment.

Wir fangen an mit Datenanalyse & maschinellem Lernen in Python. Du verarbeitest und visualisiert Datensätze mit Hilfe der Pandas Bibliothek, und trainierst Modelle mit Scikit-Learn. Wir befassen uns mit der Mathematik hinter den Modellen, lernen, deren Leistung zu optimieren und Business Cases zu diskutieren. Wir verwenden Deep Learning und bauen ein Empfehlungssystem.

Du speist Daten in eine SQL-Datenbank, installierst Programme auf einem Remote-Server. Du verwaltest PostgreSQL-Datenbanken, optimierst Abfrageleistungen und führst Volltextsuchen durch. Du lernst Programme auf Cloud-Servern zu deployen und koordinierst Datenbanken, Web-APIs und ETL-Aufträge mit Airflow und Docker. Durch Einsatz von Software Engineering schreibst du größere, sauberere Software.

Zeit für die Welt des Deep Learning. Du lernst, wie man Bildverarbeitungssysteme und Sprachverarbeitungssysteme mit Keras baut. Darüber hinaus bekommst du einen Überblick über moderne Technologien wie Adversarial Networks und Reinforcement Learning. In den letzten zwei Wochen ist es Zeit, deine erlernten technischen Skills zu kombinieren und in einem Projekt deiner Wahl zur Anwendung zu bringen.

Nach Abschluss des Bootcamps sind unsere Türen für persönliche Career Sessions weiterhin offen (sofern wir Kapazitäten haben). Außerdem bleibt der Zugang zu unserem Slack-Channel ein Leben lang bestehen, über den Du Dich für die Zukunft Deiner gesamten Karriere mit Tausenden von Spicedlings austauschen kannst. Darüber hinaus sind Abschlussfeiern und Spiced-Events immer eine großartige Gelegenheit, zurückzukommen und weiter mit der Community in Verbindung zu bleiben.